6 Formas de Usar Analítica no Retalho!
As tecnologias para Big Data podem ser usadas com dados provenientes de cabines de prova, ou para tomar decisões sobre funcionários.
As tecnologias para Big Data podem ser usadas com dados provenientes de cabines de prova, ou para tomar decisões sobre funcionários.
As empresas devem impulsionar utilização de ferramentas de analítica apesar das renitências dos consumidores.
Qualidade dos dados, segurança e formação são considerados os principais desafios das organizações na implementação das soluções na gestão do volume de dados.
Big Data é um termo popularmente utilizado para descrever o crescimento exponencial da informação e a sua grande disponibilidade e acessibilidade, esteja esta estruturada ou não. Este é talvez o grande fenómeno tecnológico dos dias de hoje, tornando-o demasiadamente importante, tanto para pessoas, a um nível social, como para empresas, através do seu imensurável potencial de negócio. Porquê?
Já são várias as finalidades do Big Data, instituições bancárias e lojas de retalho utilizam-no para deterem dados mais precisos dos seus negócios e dos seus clientes, cadeias de distribuição utilizam-no para melhorar as suas taxas de vendas, e agora, especialistas em segurança juntamente com a polícia, utilizam-no para deter criminosos.
O fenómeno do Big Data está cada vez mais intrínseco no nosso quotidiano, mas não é tão simples como parece. Não consiste apenas em aglomerar o maior número de dados possíveis e daí retirar ilações úteis para a nossa estratégia empresarial. Se assim fosse, existiam mais empresas a beneficiar das vantagens do Business Intelligence e do Analytics.
A chamada “terceira plataforma”, ou seja, a mobilidade, a cloud, o fenómeno do Big Data e o Social Business, tem conseguido desenvolver-se de uma forma bastante acentuada, contrariando o panorama económico geral.
Na 19ª edição do SAS Fórum Portugal 2014, Nadim Habbib, diretor da Nova School of Business and Economics, iluminou, diante da plateia do Centro de Congressos de Lisboa, os fatores de mudança que atingem as organizações atuais e de que forma podem estas superar, com sucesso, os desafios à produtividades dos negócios.
As empresas geram informações que muitas vezes não são aproveitadas, isto porque são provenientes de fontes (distintas), o que origina dispersão e, inclusive, a perda de muita informação, devido, muitas vezes, ao volume da mesma.